先看见，再确认
图片用来观察轮廓、比例、颜色和状态；面料成分、关键参数与实物感受由人补充确认。
AI Lab / Work in progress
AI 实验室
我不把 AI 当成替代人的机器，而是用它整理经验、减少重复， 让判断、审美和最终决定仍然留在人手里。
01 / Personal System
个人工作台
给每天几分钟的真实记录，留下一条可以回看、可以继续生长的线。
这是我自己做的一页本地工作台，数据库绑定在 Obsidian。每天只要写下日程、随手想留下的话、作品草稿、链接或图片；写进去的是原始材料，不需要先把它整理成一篇完整日记。
收工时，AI 会读取当天的记录和素材，把它们整理成可回看的日报与知识卡：今天真正推进了什么、哪些表达或作品值得留下、什么问题反复出现、明天从哪里继续开始。
Daily review
不是把一天打分，而是把卡点看清。
- 今天真正推动了什么
- 哪些表达、素材或作品值得保留
- 反复出现但还没解决的卡点
- 新形成、值得继续验证的想法
- 明天最容易重新开始的一件事
Contextual dialogue
对话不是替你下结论。
遇到困难时，可以带着近期日报、长期线索和知识卡继续聊同一个问题。它先把已经发生的事实、可能的推测，以及仍然要由自己确认的部分分开。
这样做不是让 AI 替人定义人生，而是让零散经验有可讨论的上下文：哪些判断有记录支撑，哪些只是暂时的猜想，下一步该从哪里验证。
这些内容不会停在当天。AI 会把当天的线索与过去的笔记、项目、学习和实践结果关联；随着行为和表达增多，零散的知识会慢慢连成自己的思维树和知识树。
日程 / 表达 / 作品→收工整理→每日与每周回看→Obsidian 知识卡→项目中再次使用→根据结果修正旧判断
它不是资料仓库，也不是一个监督我“自律”的工具。对需要自我提升、长期学习或创作表达的人来说，它更像一个长期助手：帮你让积累可见，让想法相遇，也让下一步更容易开始。
底层结构：本地工作台 · AI 整理与对话 · Obsidian 长期归档
02 / Live Commerce
阿May 的话术助手
把成熟主播的经验，变成可以反复调用、持续学习的工作台。
不是堆形容词
不只复述成分，而是讲清面料怎样影响体感、版型怎样影响穿着，以及为什么值得被选择。
可以只改一小段
生成后可以针对“面料”“版型”“卖点”继续细调，已确认的内容会被保留。
How it works
它不是一键堆出漂亮词，而是从真实商品开始。
- 看商品上传商品图或链接，补充面料、参数和真实感受。
- 找价值不只复述成分，而是分析面料、版型、体感与真实使用场景。
- 生成话术按使用者的节奏和表达方式，形成完整直播话术。
- 局部细改只重写“面料”“版型”“卖点”的一段，保留已确认内容。
- 越用越像你话术包、面料知识和历史版本持续沉淀，逐渐形成自己的表达系统。
Why it matters
让经验不再只留在一个人的嘴里。
对直播新人有能照着学习的真实框架，不必从空白开始。
对成熟主播加强对面料、体感、好处与知识面的表达，而不是重复旧习惯。
对商家把主播培训变成可统一、可复用、会继续迭代的内容系统。
未来的 AI 直播，也需要老主播留下的经验和固定框架。
